Pandas进阶
Pandas进阶0x00 概述参考链接忘了在哪里看到这篇文章，决定对自己的Pandas功夫进行提升
0x01 使用Datetime数据节省时间
pandas和numpy都有一个 dtypes 的概念
如果没有特殊声明，那么自定义的date_time将会使用一个 object 的dtype类型，作为
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NLP三大特征抽取器概况认识
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NLP
0x00 起始今天1.14在往返杭州的火车上读了机器之心的一篇好文，获益很大，此处外链
我水平很菜，以下是我对文章的一些摘要和理解
0x01 NLP任务分类具体解释见原文。
0x02 特征抽取器状况总体概述
RNN 人老珠黄
CNN 如果改造得当，将来还是有希望有自己在 NLP 领域的一席之地，如果
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Flask_Basic
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Flask
项目后端的人两个月成效不大，耐不住性子我也加入学习了Flask一些基础，以下进行简要记录
Flask的运行
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Flask的基本运作
@app.route('/
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常见与训练模型使用方式
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技巧
生成特征图
加GlobeAveragePooling
输出比较
生成特征图见上一篇文章，也可参见此
直接使用
#导入Xception
conv_base = Xception(weights='imagenet',#指向模型初始化的权重检查点
include_
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ImageDataGenerator特别注意点
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技巧
Keras中文文档里的相关说明
classes: 可选的类的子目录列表（例如 ['dogs', 'cats']）。默认：None。
如果未提供，类的列表将自动从 directory 下的 子目录名称/结构中推断出来，其中每个子目录都将被作为不同的类（类名将按字
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pytorch_basics
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Pytorch
BUG
BUG1
Expected object of type torch.FloatTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument #2 ‘weight’
是因为我的x, y两个Tensor是.cuda()的矩阵，而Lin
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Attention汇总
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NLP
李宏毅的Attention讲解
之前看到的,与论文无关的
自注意力和文本分类
现在看到的比较精华的
知乎专栏
聊聊Transform-包含attention精华
attention实战-用户情感分析
其中包含Kaggle大佬的代码)
自己de归纳
大多是搬运知乎大佬的···
先看看Atten
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