Cooper111's Blog

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Pandas进阶

发表于 2019-01-16 | 分类于 数据处理与分析
Pandas进阶0x00 概述参考链接忘了在哪里看到这篇文章,决定对自己的Pandas功夫进行提升 0x01 使用Datetime数据节省时间 pandas和numpy都有一个 dtypes 的概念 如果没有特殊声明,那么自定义的date_time将会使用一个 object 的dtype类型,作为 ...
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NLP三大特征抽取器概况认识

发表于 2019-01-15 | 分类于 NLP
0x00 起始今天1.14在往返杭州的火车上读了机器之心的一篇好文,获益很大,此处外链 我水平很菜,以下是我对文章的一些摘要和理解 0x01 NLP任务分类具体解释见原文。 0x02 特征抽取器状况总体概述 RNN 人老珠黄 CNN 如果改造得当,将来还是有希望有自己在 NLP 领域的一席之地,如果 ...
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DC竞赛房价预测

发表于 2018-11-27 | 分类于 实战
0x00 概述比赛名称:计算机应用大赛(DC房价预测) 队名: 0x01 最终名次: 51 获奖: 二等奖 比赛基本是我打得,收获一些了,做一下记录 ## 0x01 值得留意的 - [赛后别人的开源~](https://github.com/notplaid/prices) - 聊天记录的经验 ...
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Flask_Basic

发表于 2018-11-27 | 分类于 Flask
项目后端的人两个月成效不大,耐不住性子我也加入学习了Flask一些基础,以下进行简要记录 Flask的运行 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) Flask的基本运作 @app.route('/ ...
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使用特征向量

发表于 2018-11-23 | 分类于 技巧
使用特征向量学习出处 我认为的缺点:将train和test一并喂入预训练模型生成各自对应的特征向量,比较费时 注:三个模型的输出图为卷积层输出的激活特征图 生成代码实现概要 def write_gap(MODEL, image_size, lambda_func=None): width ...
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常见与训练模型使用方式

发表于 2018-11-23 | 分类于 技巧
生成特征图 加GlobeAveragePooling 输出比较 生成特征图见上一篇文章,也可参见此 直接使用 #导入Xception conv_base = Xception(weights='imagenet',#指向模型初始化的权重检查点 include_ ...
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ImageDataGenerator特别注意点

发表于 2018-11-23 | 分类于 技巧
Keras中文文档里的相关说明 classes: 可选的类的子目录列表(例如 ['dogs', 'cats'])。默认:None。 如果未提供,类的列表将自动从 directory 下的 子目录名称/结构中推断出来,其中每个子目录都将被作为不同的类(类名将按字 ...
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pytorch_basics

发表于 2018-11-04 | 分类于 Pytorch
BUG BUG1 Expected object of type torch.FloatTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument #2 ‘weight’ 是因为我的x, y两个Tensor是.cuda()的矩阵,而Lin ...
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Attention汇总

发表于 2018-11-04 | 分类于 NLP
李宏毅的Attention讲解 之前看到的,与论文无关的 自注意力和文本分类 现在看到的比较精华的 知乎专栏 聊聊Transform-包含attention精华 attention实战-用户情感分析 其中包含Kaggle大佬的代码) 自己de归纳 大多是搬运知乎大佬的··· 先看看Atten ...
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Word2vec

发表于 2018-11-01 | 分类于 NLP
很好的原理科普 使用例子(更多例子见下) word2vec不适合处理这样的短文本,指的是汽车用户情感分析这样的短文本释怀的情绪ヽ 2018/10/17 21:18:37想问个问题/小纠结 genism word2vec 获得词向量后 ,怎么作为lgb的训练数据输入呀林有夕 2018/10/17 21 ...
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花郎世纪

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