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Seq2Seq 神经网络学习教程本文是对教程的部分翻译，并加入了一些自己的理解和归纳（Edit by Kevin） 课程中一些注意点： ①Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 使用LSTM；上下文向量$z^n = (h_T^n, ...

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0x00 起始今天1.14在往返杭州的火车上读了机器之心的一篇好文，获益很大，此处外链 我水平很菜，以下是我对文章的一些摘要和理解 0x01 NLP任务分类具体解释见原文。 0x02 特征抽取器状况总体概述 RNN 人老珠黄 CNN 如果改造得当，将来还是有希望有自己在 NLP 领域的一席之地，如果 ...

0x00 概述比赛名称：计算机应用大赛(DC房价预测) 队名： 0x01 最终名次： 51 获奖： 二等奖 比赛基本是我打得，收获一些了，做一下记录 ## 0x01 值得留意的 - [赛后别人的开源~](https://github.com/notplaid/prices) - 聊天记录的经验 ...

项目后端的人两个月成效不大，耐不住性子我也加入学习了Flask一些基础，以下进行简要记录 Flask的运行 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) Flask的基本运作 @app.route('/ ...

使用特征向量学习出处 我认为的缺点：将train和test一并喂入预训练模型生成各自对应的特征向量，比较费时 注：三个模型的输出图为卷积层输出的激活特征图 生成代码实现概要 def write_gap(MODEL, image_size, lambda_func=None): width ...

生成特征图 加GlobeAveragePooling 输出比较 生成特征图见上一篇文章，也可参见此 直接使用 #导入Xception conv_base = Xception(weights='imagenet',#指向模型初始化的权重检查点 include_ ...

Keras中文文档里的相关说明 classes: 可选的类的子目录列表（例如 ['dogs', 'cats']）。默认：None。 如果未提供，类的列表将自动从 directory 下的 子目录名称/结构中推断出来，其中每个子目录都将被作为不同的类（类名将按字 ...